SpringAI系列4: Tool Calling 工具调用 【感觉这版本有bug】 Spring AI 中的工具调用使 AI 模型能够与外部工具和服务交互，从而增强其功能。Tool Calling 工具调用允许 AI 模型执行外部函数、访问外部服务、执行复杂操作和与现有系统集成主要使用的场景：信息检索（Information Retrieval）。此类工具可用于从外部资源（如数据库、Web服务、文件系统或者 WEB 搜索引擎）检索信息。目标：增强模型的知识，使其能够回答其其它方式不能回答的问题。例如，工具用于检索给定的位置天气、检索最新的新闻文章或者查询数据库。

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在日常管理服务器中如何防止SQL注入与XSS攻击？ 在日常管理服务器中如何防止SQL注入与XSS攻击？

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鸿蒙仓颉开发语言实战教程：自定义组件 这是一个父子单向传递的参数，只能由父组件传递给自组件。本文案例就以上一篇文章中的自定义tabbar为例，因为我们自己开发的tabbar一直放在index.cj文件中总是不太好的，还是要把它拿出来封装一下。关于仓颉开发语言我们已经连续分享了很多天，相信大家对于仓颉开发语言已经有了一定的了解。今天我们继续进阶，分享一个仓颉开发语言中的自定义组件知识。为了较大型项目的文件管理，我在cangjie文件夹下创建了components文件夹，然后在这里创建组件文件，我创建的是yltabbar.cj.

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RFID测温芯片助力新能源产业安全与能效提升 RFID测温芯片（集成温度传感功能的射频识别芯片），作为一项颠覆性技术，正以无线、精准、智能的特性，悄然改写新能源领域的游戏规则。RFID测温芯片通过无线、实时、多点监测能力，为新能源领域提供了高效、低成本的温度管理解决方案，显著提升了设备安全性、能效与运维智能化水平，是推动新能源产业升级的关键技术之一。：RFID测温芯片可高频次采集温度数据（如每秒多次），通过无线传输实时反馈至监控系统，快速识别局部过热或异常温升，避免热失控。复杂设备内部（如电池包、电机绕组）、高空/移动设备（如风机叶片、电动汽车）。

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软件工程：关于招标合同履行阶段变更的法律分析 注：具体变更操作需结合项目所在地的地方性法规（如《XX省招标投标条例》）及行业特殊规定（如住建部《建筑工程施工发包与承包计价管理办法》）综合判断，建议委托专业机构进行合规性审查。根据《民法典》第465条，依法成立的合同受法律保护，原则上双方应严格按照约定履行。招标合同作为特殊类型的民事合同，其履行过程应当遵循更为严格的变更规则。该条款构成对合同变更的核心限制。------上述信息来自于法行宝的AI分析。（三）禁止变更的实质性内容。二、允许变更的法定情形。（五）、法律风险提示。

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ant-design-vue和element-ui冲突解决方案 我这个项目vue2，主要使用ant-design-vue；但是ant-design-vue，table有一些我无法处理的缺陷(也许是本人菜)；因此引入了element-ui部分组件(el-table, el-table-column)；查看node_modules/ant-design-vue/es/index.js，主要对下面这些内容挂载到Vue.prototype；将这块重新到utils文件夹下，并在main.js内使用；// 主UI框架使用ant-design-vue;文件二：main.js。

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目标检测预测框置信度（Confidence Score）计算方式 目标检测模型中的预测框置信度是衡量检测结果可靠性的关键指标。不同模型计算置信度的方式各有特点：基于分类和目标性评分的模型（如Faster R-CNN、SSD）将目标存在概率与最高类别概率相乘；YOLO系列早期版本直接预测置信度，新版本则采用目标性分数与类别概率乘积；基于Transformer的DETR则直接输出包含"无对象"类别的概率分布。这些方法本质上都是评估预测框中存在特定类别对象的可能性，通过置信度阈值可有效平衡检测精度和召回率。

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Scratch节日 | 龙舟比赛 | 端午节 这款专为孩子们打造的Scratch游戏——，让你在掌控龙舟的竞速中，沉浸式体验中华传统节日的魅力！

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循环神经网络（RNN）：为什么它能处理时序数据？它真的能减轻过拟合吗？ 本文解析了循环神经网络（RNN）处理时序数据的原理及其与过拟合的关系。RNN通过隐藏状态的循环连接记忆历史信息，克服了传统前馈神经网络无法建模时序依赖的缺陷，适用于文本、语音、时间序列预测等场景。虽然RNN能更好地利用数据结构信息，但减轻过拟合仍需依赖正则化等技术。RNN的核心价值在于捕捉时序特征，而非专门解决过拟合问题。

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《软件工程》第 14 章 - 持续集成 本章系统介绍了持续集成的关键环节与实践方法。主要内容包括：持续集成的概念与价值（早期发现问题、提升代码质量、加速交付）；版本控制策略（Git分支管理与功能开关实现）；构建工具（Maven配置示例）；自动化测试体系（单元测试、集成测试、确认测试）；代码质量分析工具（Checkstyle等）；以及发布部署策略（蓝绿部署、Jenkins自动化）。通过Java代码示例和配置说明，展示了如何建立完整的CI流程，帮助开发者提高效率并保障软件质量。

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Scratch节日 | 拯救屈原 | 端午节 扮演勇敢的探险者，穿越时空回到古代，解锁谜题，完成任务，

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《软件工程》实战— 在线教育平台开发 本项目设计了一套支持高并发的在线教育平台，采用微服务架构实现多终端适配。系统包含三大角色功能：学生可进行课程学习、作业考试；教师具备课程创建、作业批改权限；管理员负责系统监控。核心技术采用SpringCloud+Vue.js框架，结合FFmpeg实现动态码率视频流处理，通过WebSocket支持实时互动。项目使用功能点法进行工作量评估（92功能点），完成500用户并发的性能测试，开发周期45天，团队规模5人。未来可扩展AI学情分析等智能化功能。

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智能门禁的项目 摘要：本项目实现了一个基于STM32的密码锁系统，采用矩阵键盘输入密码（支持#确认/*修改），OLED显示交互信息，W25Q128闪存存储密码。主要功能包括：密码正确时继电器开锁，错误3次触发蜂鸣器报警；通过I2C协议驱动OLED显示中文提示（如"请输入密码"），SPI协议读写W25Q128存储密码；矩阵键盘采用中断扫描法实现4x4按键检测。系统包含完整的硬件驱动（键盘、OLED、蜂鸣器、继电器）和密码管理逻辑（比对、修改、错误处理），展示了嵌入式系统中外设控制、协议通信与状态管理的综合应用。

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STM32的HAL编码流程总结（上部） 选择“仅添加重要库”和“生成对应.c/.h文件”，最后点击GENERATE CODE生成文件。选择“仅添加重要库”和“生成对应.c/.h文件”，最后点击GENERATE CODE生成文件。选择“仅添加重要库”和“生成对应.c/.h文件”，最后点击GENERATE CODE生成文件。Toolchain/IDE：选择用于调试的工具，生成对应的文件。在RCC中将HSE和LSH都选择为内部晶振。在RCC中将HSE和LSH都选择为内部晶振。在RCC中将HSE和LSH都选择为内部晶振。配置工程文件的名字，位置等。

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